Menu

Filtros : "MÉTODOS MCMC" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (179 records)

  • Artigo de periodico

    Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving (2024)

    Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando

    Source: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Silva, J. A. R. da, Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2024). Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. doi:10.1109/TITS.2024.3363497

    • NLM

      Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497

    • Vancouver

      Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497

  • Tese (Doutorado)

    Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (2023)

    Santos, Eriton Barros dos; Milan, Luis Aparecido (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), SELEÇÃO DE MODELOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Eriton Barros dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Santos, E. B. dos. (2023). Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/

    • NLM

      Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/

    • Vancouver

      Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/

  • Artigo de periodico

    A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape (2023)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS SOCIAIS, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, v. 167, p. 113003-1-113003-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Tokuda, E. K., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2023). A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, 167, 113003-1-113003-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.113003

    • NLM

      Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003

    • Vancouver

      Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003

  • Artigo de periodico

    Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter (2023)

    Oliveira, André M de; Santos, Sergio R Barros dos; Costa, Oswaldo Luiz do Valle

    Source: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS LINEARES, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE DESEMPENHO, SISTEMAS DE TEMPO-REAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, André M de e SANTOS, Sergio R Barros dos e COSTA, Oswaldo Luiz do Valle. Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, v. 53, n. 10, p. 6353-6364, 2023Tradução . . Disponível em: http://www.doi.org/10.1109/TSMC.2023.3283210. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, A. M. de, Santos, S. R. B. dos, & Costa, O. L. do V. (2023). Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 53( 10), 6353-6364. doi:10.1109/TSMC.2023.3283210

    • NLM

      Oliveira AM de, Santos SRB dos, Costa OL do V. Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2023 ;53( 10): 6353-6364.[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TSMC.2023.3283210

    • Vancouver

      Oliveira AM de, Santos SRB dos, Costa OL do V. Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2023 ;53( 10): 6353-6364.[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TSMC.2023.3283210

  • Artigo de periodico

    Longitudinal binary response models using alternative links for medical data (2023)

    Huayanay, Alex de la Cruz ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DESEMPENHO, ESQUIZOFRENIA, REGISTROS MÉDICOS, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HUAYANAY, Alex de la Cruz e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 2, p. 365-392, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., & Diniz, C. A. R. (2023). Longitudinal binary response models using alternative links for medical data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 2), 365-392. doi:10.1214/23-BJPS572

    • NLM

      Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Diniz CAR. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 365-392.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572

    • Vancouver

      Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Diniz CAR. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 365-392.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572

  • Artigo de periodico

    Filtering for nonlinear and linear markov jump systems (2023)

    Costa, Oswaldo Luiz do Valle ; Oliveira, André M de

    Source: IEEE Transactions on Automatic Control. Unidade: EP

    Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Oswaldo Luiz do Valle e OLIVEIRA, André M de. Filtering for nonlinear and linear markov jump systems. IEEE Transactions on Automatic Control, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: http://www.doi.org/10.1109/TAC.2023.3322379. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Costa, O. L. do V., & Oliveira, A. M. de. (2023). Filtering for nonlinear and linear markov jump systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 1-8. doi:10.1109/TAC.2023.3322379

    • NLM

      Costa OL do V, Oliveira AM de. Filtering for nonlinear and linear markov jump systems [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 1-8.[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TAC.2023.3322379

    • Vancouver

      Costa OL do V, Oliveira AM de. Filtering for nonlinear and linear markov jump systems [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 1-8.[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TAC.2023.3322379

  • Artigo de periodico

    Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling (2023)

    Gayawan, Ezra ; Egbon, Osafu Augustine

    Source: Spatial Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, DESENVOLVIMENTO INFANTIL, CRIANÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAYAWAN, Ezra e EGBON, Osafu Augustine. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling. Spatial Statistics, v. 58, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Gayawan, E., & Egbon, O. A. (2023). Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling. Spatial Statistics, 58, 1-21. doi:10.1016/j.spasta.2023.100785

    • NLM

      Gayawan E, Egbon OA. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling [Internet]. Spatial Statistics. 2023 ; 58 1-21.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785

    • Vancouver

      Gayawan E, Egbon OA. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling [Internet]. Spatial Statistics. 2023 ; 58 1-21.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785

  • Artigo de periodico

    A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data (2023)

    Paz, Rosineide Fernando da ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Dey, Dipak Kumar

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392

    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

  • Dissertação (Mestrado)

    Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (2023)

    Motta, Flávia Castro; Montoril, Michel Helcias (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • NLM

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • Vancouver

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

  • Artigo de periodico

    Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping (2023)

    Egbon, Osafu Augustine ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco

    Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      EGBON, Osafu Augustine e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e LOUZADA, Francisco. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, v. 42, p. 3956-3980, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.9842. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Egbon, O. A., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2023). Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, 42, 3956-3980. doi:10.1002/sim.9842

    • NLM

      Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842

    • Vancouver

      Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842

  • Artigo de periodico

    The emergence of critical incidents in Rugby Union matches using Markov chain analysis (2023)

    Marino, Thomas Kisil ; Ferreira, André Rebêlo; Morgans, Ryland ; Schildberg, Walter Tenório; Aoki, Marcelo Saldanha ; Corrêa, Umberto Cesar ; Moreira, Alexandre

    Source: Science and Medicine in Football. Unidades: EACH, EEFE

    Subjects: RUGBY, ESPORTES POR EQUIPE, MÉTODOS MCMC, ACIDENTES ESPORTIVOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARINO, Thomas Kisil et al. The emergence of critical incidents in Rugby Union matches using Markov chain analysis. Science and Medicine in Football, v. 7, n. 4, p. 323-330, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/24733938.2022.2135758. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Marino, T. K., Ferreira, A. R., Morgans, R., Schildberg, W. T., Aoki, M. S., Corrêa, U. C., & Moreira, A. (2023). The emergence of critical incidents in Rugby Union matches using Markov chain analysis. Science and Medicine in Football, 7( 4), 323-330. doi:10.1080/24733938.2022.2135758

    • NLM

      Marino TK, Ferreira AR, Morgans R, Schildberg WT, Aoki MS, Corrêa UC, Moreira A. The emergence of critical incidents in Rugby Union matches using Markov chain analysis [Internet]. Science and Medicine in Football. 2023 ; 7( 4): 323-330.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/24733938.2022.2135758

    • Vancouver

      Marino TK, Ferreira AR, Morgans R, Schildberg WT, Aoki MS, Corrêa UC, Moreira A. The emergence of critical incidents in Rugby Union matches using Markov chain analysis [Internet]. Science and Medicine in Football. 2023 ; 7( 4): 323-330.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/24733938.2022.2135758

  • Artigo de periodico

    Markovian transparency control of an exoskeleton robot (2023)

    Escalante, Felix M; Santos, Leonardo F. dos; Moreno, Yecid; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves ; Terra, Marco Henrique ; Boaventura, Thiago

    Source: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA MECÂNICA, ROBÔS, MÉTODOS MCMC, FILTROS DE KALMAN, SISTEMAS LINEARES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESCALANTE, Felix M et al. Markovian transparency control of an exoskeleton robot. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 8, n. 2, p. 544-551, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3226034. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Escalante, F. M., Santos, L. F. dos, Moreno, Y., Siqueira, A. A. G., Terra, M. H., & Boaventura, T. (2023). Markovian transparency control of an exoskeleton robot. IEEE Robotics and Automation Letters, 8( 2), 544-551. doi:10.1109/LRA.2022.3226034

    • NLM

      Escalante FM, Santos LF dos, Moreno Y, Siqueira AAG, Terra MH, Boaventura T. Markovian transparency control of an exoskeleton robot [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2023 ; 8( 2): 544-551.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3226034

    • Vancouver

      Escalante FM, Santos LF dos, Moreno Y, Siqueira AAG, Terra MH, Boaventura T. Markovian transparency control of an exoskeleton robot [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2023 ; 8( 2): 544-551.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3226034

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora (2022)

    Sabino, Antonio Leopoldo Cardoso ; Zocchi, Silvio Sandoval (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, ANTRACNOSE, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, MODELOS MATEMÁTICOS, SOJA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SABINO, Antonio Leopoldo Cardoso. Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Sabino, A. L. C. (2022). Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/

    • NLM

      Sabino ALC. Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/

    • Vancouver

      Sabino ALC. Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (2022)

    Bogoni, Mariella Ananias; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOGONI, Mariella Ananias. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Bogoni, M. A. (2022). Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

    • NLM

      Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

    • Vancouver

      Bogoni MA. Seleção Bayesiana de variáveis para modelos de mistura de regressão logística com variáveis latentes Pólya-Gamma [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10032022-163610/

  • Artigo de periodico

    Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates (2022)

    Martinez, Edson Zangiacomi ; Freitas, Bruno Caparroz Lopes de; Achcar, Jorge Alberto ; Aragon, Davi Casale; Peres, Marcos Vinícius de Oliveira

    Source: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 2, p. 548-571, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Martinez, E. Z., Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Peres, M. V. de O. (2022). Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 2), 548-571. doi:10.19139/soic-2310-5070-1266

    • NLM

      Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266

    • Vancouver

      Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266

  • Artigo de periodico

    Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues (2022)

    Achcar, Jorge Alberto ; Souza, Roberto Molina de; Bussola, Daiane; Moala, Fernando A.

    Source: Pesquisa Operacional. Unidade: FMRP

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto et al. Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues. Pesquisa Operacional, v. 42, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00254533. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Achcar, J. A., Souza, R. M. de, Bussola, D., & Moala, F. A. (2022). Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues. Pesquisa Operacional, 42. doi:10.1590/0101-7438.2022.042.00254533

    • NLM

      Achcar JA, Souza RM de, Bussola D, Moala FA. Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00254533

    • Vancouver

      Achcar JA, Souza RM de, Bussola D, Moala FA. Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00254533

  • Artigo de periodico

    Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point (2022)

    Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Ricardo Puziol de

    Source: Environmental Modeling & Assessment. Unidade: FMRP

    Subjects: TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO, MÉTODOS MCMC, MUDANÇA CLIMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de. Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point. Environmental Modeling & Assessment, v. 27, p. 385-398, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10666-021-09797-z. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Achcar, J. A., & Oliveira, R. P. de. (2022). Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point. Environmental Modeling & Assessment, 27, 385-398. doi:10.1007/s10666-021-09797-z

    • NLM

      Achcar JA, Oliveira RP de. Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point [Internet]. Environmental Modeling & Assessment. 2022 ; 27 385-398.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10666-021-09797-z

    • Vancouver

      Achcar JA, Oliveira RP de. Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point [Internet]. Environmental Modeling & Assessment. 2022 ; 27 385-398.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10666-021-09797-z

  • Tese (Doutorado)

    Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (2022)

    Peralta, Danielle; Achcar, Jorge Alberto (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERALTA, Danielle. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Peralta, D. (2022). Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/

    • NLM

      Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/

    • Vancouver

      Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/

  • Artigo de periodico

    A decision-making method for consensus building applied to increase the chance of decision implementation in NPOs: the case of fundraising problem (2022)

    Ziotti, Vanessa Coimbra; Leoneti, Alexandre Bevilacqua

    Source: Brazilian Journal of Operations & Production Management. Unidade: FEARP

    Subjects: MÉTODOS MCMC, TEORIA DOS JOGOS, TOMADA DE DECISÃO EM GRUPO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIOTTI, Vanessa Coimbra e LEONETI, Alexandre Bevilacqua. A decision-making method for consensus building applied to increase the chance of decision implementation in NPOs: the case of fundraising problem. Brazilian Journal of Operations & Production Management, v. 19, n. 1, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14488/BJOPM.2021.044. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Ziotti, V. C., & Leoneti, A. B. (2022). A decision-making method for consensus building applied to increase the chance of decision implementation in NPOs: the case of fundraising problem. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 19( 1), 1-13. doi:10.14488/BJOPM.2021.044

    • NLM

      Ziotti VC, Leoneti AB. A decision-making method for consensus building applied to increase the chance of decision implementation in NPOs: the case of fundraising problem [Internet]. Brazilian Journal of Operations & Production Management. 2022 ; 19( 1): 1-13.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.14488/BJOPM.2021.044

    • Vancouver

      Ziotti VC, Leoneti AB. A decision-making method for consensus building applied to increase the chance of decision implementation in NPOs: the case of fundraising problem [Internet]. Brazilian Journal of Operations & Production Management. 2022 ; 19( 1): 1-13.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.14488/BJOPM.2021.044

  • Artigo de periodico

    Multiple-trait model through Bayesian inference applied to flood-irrigated rice (Oryza sativa L) (2022)

    Silva Junior, Antônio Carlos da ; Sant’Anna, Isabela de Castro; Peixoto, Marco Antônio; Torres, Lívia Gomes; Siqueira, Michele Jorge Silva ; Costa, Weverton Gomes da; Azevedo, Camila Ferreira; Soares, Plínio César; Cruz, Cosme Damião

    Source: Euphytica. Unidade: ESALQ

    Subjects: ARROZ, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, IRRIGAÇÃO, MÉTODOS MCMC, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Antônio Carlos da et al. Multiple-trait model through Bayesian inference applied to flood-irrigated rice (Oryza sativa L). Euphytica, v. 218, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-022-03077-x. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Silva Junior, A. C. da, Sant’Anna, I. de C., Peixoto, M. A., Torres, L. G., Siqueira, M. J. S., Costa, W. G. da, et al. (2022). Multiple-trait model through Bayesian inference applied to flood-irrigated rice (Oryza sativa L). Euphytica, 218, 1-12. doi:10.1007/s10681-022-03077-x

    • NLM

      Silva Junior AC da, Sant’Anna I de C, Peixoto MA, Torres LG, Siqueira MJS, Costa WG da, Azevedo CF, Soares PC, Cruz CD. Multiple-trait model through Bayesian inference applied to flood-irrigated rice (Oryza sativa L) [Internet]. Euphytica. 2022 ; 218 1-12.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-022-03077-x

    • Vancouver

      Silva Junior AC da, Sant’Anna I de C, Peixoto MA, Torres LG, Siqueira MJS, Costa WG da, Azevedo CF, Soares PC, Cruz CD. Multiple-trait model through Bayesian inference applied to flood-irrigated rice (Oryza sativa L) [Internet]. Euphytica. 2022 ; 218 1-12.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-022-03077-x

1 - 20 (179 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024